El portal de pronóstico para Guayas es un proyecto de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, desarrollado junto a la Prefectura del Guayas para anticipar los impactos del evento El Niño costero de 2026–2027 durante la temporada de lluvias.
«Preparing Guayas for El Niño: Integrated Weather, Hydrology, and Impact Forecasting to Advance Public Safety». Período de ejecución: 1 de octubre de 2026 al 30 de abril de 2027.
La NOAA emitió un aviso de El Niño en junio de 2026 y la OMM proyecta un evento fuerte hacia finales del año. La temporada de lluvias en Guayas suele comenzar en diciembre y alcanzar su punto máximo entre febrero y abril.
De 25 a 30 entrevistas semiestructuradas en español con personal de la Dirección de Gestión de Riesgos, directores de riesgo de cinco cantones prioritarios y miembros del Comité de Operaciones de Emergencia Provincial, además de personal a cargo de planificación agrícola y manejo del agua. Lo que nos digan define las variables, los umbrales y los tiempos de anticipación del sistema de pronóstico.
Un pronóstico WRF que resuelve la convección —dominio exterior de 15 km e interior de 3 km— impulsado por GFS e IFS, cuatro ciclos al día hasta 72 horas, acoplado a WRF-Hydro para caudales, y publicado en este portal en español.
Entrevistas con quienes toman decisiones, y configuración y prueba de los modelos.
Desarrollo del portal, con sesiones de revisión a medida que los productos entran en línea.
Portal operativo durante el pico de la temporada, con retroalimentación continua de las personas usuarias.
Aplica métodos observacionales avanzados, computación e inteligencia artificial al estudio de los procesos de nubes y precipitación. Ha dirigido grandes campañas de campo sobre tormentas convectivas.
Hidroclimatóloga que estudia las interacciones entre la superficie terrestre y la atmósfera, y cómo la variabilidad climática y los eventos extremos afectan la hidrología superficial.
Dirige el laboratorio ALERTAS, dedicado a mejorar la comunicación de información meteorológica y climática en varios idiomas. Su investigación examina cómo las comunidades multilingües reciben y responden a esa información.
Estudia ciclones tropicales, variabilidad intraestacional, interacción trópico–extratrópico y la predicción y predictibilidad desde escalas subestacionales hasta decadales.
Dirige investigación en modelado del sistema terrestre y ciclos biogeoquímicos mediante el marco ISAM. Miembro de la AAAS y de la AGU.
Investiga la dinámica de tormentas severas mediante simulación numérica de alta resolución, y actualmente estudia la precipitación extrema en climas futuros con modelado de ensambles.
Estudia la microfísica de nubes cálidas y lluvia para reducir la incertidumbre en la estimación de precipitación, aplicando aprendizaje automático a mediciones de radar.
Investiga la precipitación extrema en el marco de la Multidisciplinary University Research Initiative (MURI). Antes fue meteoróloga y pronosticadora en Indonesia.
Su trabajo aborda la comunicación del riesgo ante eventos meteorológicos extremos en el Caribe, y cómo responden las comunidades hispanohablantes.
Trabaja en mejorar el diseño y la entrega de productos de pronóstico estudiando las necesidades, la percepción del riesgo y la toma de decisiones en contextos operativos.
Trabaja en la intersección entre meteorología tropical y ciencias sociales, en particular la comunicación multilingüe del riesgo, con encuestas y trabajo de campo en inglés y español.
Investiga cómo el lenguaje del pronóstico y el diseño de los mensajes de alerta influyen en la comprensión pública y en la toma de decisiones ante el tiempo severo.
